Codelco转向人工智能，以改善老化铜矿井的生产效率

外媒8月17日消息：Codelco公司正在利用人工智能从其老化的智利矿山中提取更多铜，因为在新矿匮乏以及需求增长的情况下，铜矿供应商在努力寻求提高生产效率。

　　为了应对品位下降、成本上升和日益严格的环境审查，Codelco在2020年推出了一个使用机器学习的数字数据中心。该平台令其百年历史的Chuquicamata矿增加了约8000吨的产量或8000万美元的年利润。 机器学习系统使用提取矿石的数据流，通过使用混合等方式优化加工。现在，世界上最大的铜供应商Codelco将寻求在其他业务中引入人工智能系统。

　　世界各地的矿业公司正在转向新技术，以从提高当前业务的效率，因为新的矿场探勘以及开发成本更为昂贵。

　　随着全球经济逐步疏远化石燃料以及电气化转型，铜的需求将会额外增长，因此全球矿业面临提高产量的艰难任务。

　　虽然智利拥有最大的铜储量，但矿石质量一直在稳步下降。这意味着矿场需要开采更多矿石来生产同样数量的矿铜以及产品，从而推高了成本。近年来，水资源限制和劳工抗议也限制了产量增长。

　　第二季度Codelco公司报告的铜产量比上年同期下降了9.3%。
(全球金属网 OMETAL.COM)